Cikksorozatunk záró részében az AI bevezetése utáni legkritikusabb szakaszokra fókuszálunk, a rendszer élesítésére, a működtetésére (AI monitoring), valamint a hosszú távú AI skálázhatóságra és fenntarthatóságra kérdéseire. Döntéshozói szemmel ezek a szakaszok teszik lehetővé, hogy az mesterséges intelligencia valódi üzleti értéket hozzon, ne csak koncepció szintjén, hanem stratégiai eszközként.
Most a megvalósításra összpontosítunk – vagyis arra, amikor az AI integráció az elméletből működő rendszerré válik. A tervek kézzelfogható rendszerré válnak: kiépülnek az adatcsatornák, megszületik vagy kiválasztásra kerül az AI modell, megtörténik a tesztelés, és végül az intelligens komponens beépül a vállalati folyamatokba. Az elmélet itt válik gyakorlattá, és a gondos tervezés hiánya itt vezethet a leggyakrabban a projekt megakadásához.